本篇文章探讨了大数据采集之将数据写入csv文件示例，希望阅读本篇文章以后大家有所收获，帮助大家对相关内容的理解更加深入。

将数据保存到csv中常用的有这三种，之前我写爬虫保存数据到csv时都只是使用其中的一种方法。今天列出三段代码，大家阅读阅读。

code1：以行的方式批量写入

import csv

with open('data.csv', 'w') as csvf:
    writer = csv.writer(csvf)
    #给csv文件写抬头（字段名）
    writer.writerow(['id', 'name', 'age'])
    
    #写入数据
    datas = [['1', 'david', '25'], 
             ['2', 'mike', '23'], 
             ['3', 'susan', '27']]
    writer.writerows(datas)

code2：以行的方式逐个写入

import csv

with open('data.csv', 'w') as csvf:
    writer = csv.writer(csvf)
    #写抬头，给csv文件写抬头（字段名）
    writer.writerow(['id', 'name', 'age'])
    
    #写入数据
    datas = [['1', 'david', '25'], 
             ['2', 'mike', '23'], 
             ['3', 'susan', '27']]
             
    for data in datas:
        writer.writerows(data)

code3：以字典方式写入csv

import csv


with open('data.csv', 'w') as csvf:
    #给csv文件写字段名
    fieldnames = ['id', 'name', 'age']
    writer = csv.DictWriter(csvf, fieldnames=fieldnames)
    writer.writeheader()

    #写入数据
    writer.writerow({'id':'1', 'name':'david', 'age':25})
    writer.writerow({'id':'2', 'name':'mike', 'age':23})
    writer.writerow({'id':'3', 'name':'susan', 'age':27})

本文由职坐标整理发布，学习更多的相关知识，请关注职坐标IT知识库！