本篇教程探讨了大数据采集之python爬取微博图片数据存到Mysql中遇到的各种坑，希望阅读本篇文章以后大家有所收获，帮助大家对相关内容的理解更加深入。

挖坑填坑之旅

建表

存数据的时候首先需要设计数据库,我准备设计了3个表

微博表：[id, userid, blog_text, lat, lng, created_time, reserve]   pkey: id

图片表：[md5, pic_url, pic_bin, exif, reserve]   pkey: md5

关系表：[id, md5, reserve]   pkey: (id, md5)   fkey: (id, 微博表id)  (md5, 图片表md5)

  建表的时候别的问题都还好，主要是 pic_bin 的类型和 blog_text 的类型有很大的问题，首先是pic_bin的类型，开始设置的为BLOB，但是运行之后发现BLOB最大只能存1M的数据，并不能满足微博图片的存储，后改成MEDIUMBLOB(16M)基本能够满足要求了。再后来就是blog_text，我遇到的第一个大坑

  开始的时候很自然的设置blog_text的类型为TEXT，但跑起来发现有些数据存不进去，会报错，经筛查发现是有些微博文本中包含了emoji表情...随后找了很多资料发现是因为utf8下文字是三字节，但是emoji是四字节，需要将编码改成utf8mb4。然而我在mac上整mysql的配置文件报各种奇葩错误,一怒之下把TEXT改成了BLOB，就好了。因为本地是MAC，我要连接到远程的一台Windows上才能通过那个Windows连接到群晖的Mysql上...本地配置改了也白改。

存图片

  然后这就是一个大坑！！！ 由于我使用的python3，所以读取图片得到的二进制的结果前面会有一个b', 表示bytes，正是由于这个b'导致sql语句拼接的时候这个b后面的单引号会和sql语句的引号结合，导致后面的二进制没有在引号里面出错！二进制编码又不像string可以对字符转义，试了好多方法都不行！最后没有办法使用base64 对二进制进行加密转化成字符串，存到数据库中，然后要用时的时候再解密。

pic_bin = str(base64.b64encode(pic_bin))[2:-1]

改配置文件

  由于使用Python多进程,一个小时8G数据量，图片数据比较大，发包的时候回超过mysql的默认限制，出现Mysql server has gone away, 这个时候要改配置文件，在配置文件中参数

max_allowed_packet = 600M   
wait_timeout = 60000

Lost connection to Mysql server during query

  程序跑着跑着总会出现这个错误，一直找原因，试了各种办法看了好多资料，一直都是错误。实在不知道什么原因了...后来一想，我管他什么原因，失去连接之后重新连接就行了。使用conn.Ping(True) 判断是否连接mysql成功。如果失去连接就重新连接就行了！最后解决了这个问题

代码实现

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# Created by Baoyi on 2017/10/16from multiprocessing.pool import Poolimport pymysqlimport requestsimport jsonimport exifreadfrom io import BytesIOimport configparserimport hashlibimport loggingimport base64# 配置logginglogging.basicConfig(level=logging.WARNING,                    format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',                    datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',                    filename='weibo.log',                    filemode='w')cf = configparser.ConfigParser()cf.read("ConfigParser.conf")# 读取配置mysqldb_host = cf.get("mysql", "db_host")db_port = cf.getint("mysql", "db_port")db_user = cf.get("mysql", "db_user")db_pass = cf.get("mysql", "db_pass")db = cf.get("mysql", "db")# 创建连接conn = pymysql.connect(host=db_host, user=db_user, passwd=db_pass, db=db, port=db_port, charset='utf8')# 获取游标cursor = conn.cursor()# 创建insert_sqlinsert_blog_sql = (    "INSERT IGNORE INTO blog(userid, id, blog_text, lat, lng, created_time) VALUES('{uid}', '{id}','{blog_text}','{lat}','{lng}','{created_time}')")insert_pic_sql = (    "INSERT IGNORE INTO pics(pic_url, pic_bin, md5, exif) VALUES ('{pic_url}','{pic_bin}','{md5}','{exif}')")insert_relationship_sql = (    "INSERT IGNORE INTO relationship(id, md5) VALUES ('{id}','{md5}')")uid = []with open('./data/final_id.txt', 'r') as f:    for i in f.readlines():        uid.append(i.strip('\r\n'))# 处理图片数据def handle_pic(pic_url):    large_pic_url = pic_url.replace('thumbnail', 'large')    large_bin = requests.get(large_pic_url)    return large_bin.contentdef get_poiid_info(uid):    try:        url = 'https://api.weibo.com/2/statuses/user_timeline.json'        load = {            'access_token': 'xxxxxxxxxx',            'uid': uid,            'count': 100,            'feature': 2,            'trim_user': 1        }        get_info = requests.get(url=url, params=load, timeout=(10, 10))        if get_info.status_code != 200:            logging.warning(ConnectionError)            pass        info_json = json.loads(get_info.content)        info_json['uid'] = uid        statuses = info_json['statuses']        # 处理筛选微博数据        for status in statuses:            id = status['idstr']            if status['geo'] is not None:                lat = status['geo']['coordinates'][0]                lng = status['geo']['coordinates'][1]                pic_urls = status['pic_urls']                # 判断是否在北京                if (115.7 < lng < 117.4) and (39.4 < lat < 41.6):                    # 若在北京,插入blog数据进库                    blog_text = status['text'].replace('\'', '\'\'')                    created_time = status['created_at']                    try:                        cursor.execute(                            insert_blog_sql.format(uid=uid, id=id, blog_text=blog_text, lat=lat, lng=lng,                                                   created_time=created_time))                    except pymysql.err.OperationalError as e_blog:                        logging.warning(e_blog.args[1])                        pass                    # conn.commit()                    # 处理图片                    for pic_url in pic_urls:                        # 获取原图片二进制数据                        pic_bin = handle_pic(pic_url['thumbnail_pic'])                        # 读取exif 数据                        pic_file = BytesIO(pic_bin)  # 将二进制数据转化成文件对象便于读取exif数据信息和生成MD5                        tag1 = exifread.process_file(pic_file, details=False, strict=True)                        tag = {}                        for key, value in tag1.items():                            if key not in (                                    'JPEGThumbnail', 'TIFFThumbnail', 'Filename',                                    'EXIF MakerNote'):  # 去除四个不必要的exif属性，简化信息量                                tag[key] = str(value)                        tags = json.dumps(tag)  # dumps为json类型 此tag即为exif的json数据                        # 生成MD5                        MD5 = hashlib.md5(pic_file.read()).hexdigest()                        # 首先把二进制图片用base64 转成字符串之后再存                        try:                            cursor.execute(                                insert_pic_sql.format(pic_url=pic_url['thumbnail_pic'].replace('thumbnail', 'large'),                                                      pic_bin=str(base64.b64encode(pic_bin))[2:-1], md5=MD5,                                                      exif=tags))                        except pymysql.err.OperationalError as e_pic:                            logging.warning(e_pic.args[1])                            pass                        try:                            cursor.execute(insert_relationship_sql.format(id=id, md5=MD5))                        except pymysql.err.OperationalError as e_relation:                            logging.warning(e_relation)                            pass                        conn.commit()                else:                    logging.info(id + " is Not in Beijing")                    pass            else:                logging.info(id + ' Geo is null')                pass    except pymysql.err.OperationalError as e:        logging.error(e.args[1])        passdef judge_conn(i):    global conn    try:        conn.ping(True)        get_poiid_info(i)    except pymysql.err.OperationalError as e:        logging.error('Reconnect')        conn = pymysql.connect(host=db_host, user=db_user, passwd=db_pass, db=db, charset='utf8')        get_poiid_info(i)def handle_tuple(a_tuple):    read_uid_set = []    for i in a_tuple:        read_uid_set.append(i[0])    return set(read_uid_set)if __name__ == '__main__':    sql_find_uid = (        "SELECT userid FROM blog"    )    cursor.execute(sql_find_uid)    read_uid_tuple = cursor.fetchall()    read_list = handle_tuple(read_uid_tuple)    print(len(read_list))    new_uid = set(uid).difference(read_list)    print(len(new_uid))    pool = Pool()    pool.map(judge_conn, list(new_uid))

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