本篇教程探讨了大数据采集之爬虫header，希望阅读本篇文章以后大家有所收获，帮助大家对相关内容的理解更加深入。

有些网站不会同意程序直接用上面的方式进行访问，如果识别有问题，那么站点根本不会响应，所以为了完全模拟浏览器的工作，我们需要设置一些Headers 的属性。

首先，打开我们的浏览器，调试浏览器F12，我用的是Chrome，打开网络监听，示意如下，比如知乎，点登录之后，我们会发现登陆之后界面都变化了，出现一个新的界面，实质上这个页面包含了许许多多的内容，这些内容也不是一次性就加载完成的，实质上是执行了好多次请求，一般是首先请求HTML文件，然后加载JS，CSS 等等，经过多次请求之后，网页的骨架和肌肉全了，整个网页的效果也就出来了。

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拆分这些请求，我们只看一第一个请求，你可以看到，有个Request URL，还有headers，下面便是response，图片显示得不全，小伙伴们可以亲身实验一下。那么这个头中包含了许许多多是信息，有文件编码啦，压缩方式啦，请求的agent啦等等。

其中，agent就是请求的身份，如果没有写入请求身份，那么服务器不一定会响应，所以可以在headers中设置agent,例如下面的例子，这个例子只是说明了怎样设置的headers，小伙伴们看一下设置格式就好。

import urllib  
import urllib2  

url = '//www.server.com/login'
user_agent = 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)'  
values = {'username' : 'cqc',  'password' : 'XXXX' }  
headers = { 'User-Agent' : user_agent }  
data = urllib.urlencode(values)  
request = urllib2.Request(url, data, headers)  
response = urllib2.urlopen(request)  
page = response.read()

这样，我们设置了一个headers，在构建request时传入，在请求时，就加入了headers传送，服务器若识别了是浏览器发来的请求，就会得到响应。

另外，我们还有对付”反盗链”的方式，对付防盗链，服务器会识别headers中的referer是不是它自己，如果不是，有的服务器不会响应，所以我们还可以在headers中加入referer

例如我们可以构建下面的headers
headers = { 'User-Agent' : 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)'  ,
'Referer':'//www.zhihu.com/articles' }

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