本篇文章探讨了大数据采集之反爬虫探索，希望阅读本篇文章以后大家有所收获，帮助大家对相关内容的理解更加深入。

反爬虫定义

首先来了解一下什么是反爬虫：通过一些独有特征识别爬虫的技术就称为反爬虫。网上的一些反爬虫文章经常提到的验证码验证、强制登陆、数据加密等反爬虫方案，在我看来属于“马后炮”，已经是反爬虫之后要做的事情。根据反爬虫的定义，反爬虫的重点在于“识别”，正确区分爬虫与正常用户是反爬虫首先要做的事情。

反爬虫的技术随着爬虫技术的进化，也在不断的进化。初级的爬虫，我们可以根据 ua，或者 ip 频率来识别，但是稍微高级的爬虫都会做基本的伪装，且伪装成本较低。

反爬虫现状

我们很少能看到反爬虫策略相关的文章，除了一些非常简单的识别策略。这并不是说其他公司没有反爬虫，而是因为现阶段并没有制约爬虫的一劳永逸的方案，爬虫和反爬虫还是处于不断博弈的过程。公司为了延长反爬虫策略的失效时间，对反爬虫策略有保护机制。所以，反爬虫技术是不共享的。我们也有自己的反爬虫方案，并且也在保护自己的反爬虫策略。

严格上来说，反爬虫是通过技术手段来识别爬虫，但是我们会将数据保护也看做为反爬虫的一部分。所以我们将反爬虫分为爬虫识别与数据保护两个过程。爬虫识别是反爬虫的主要阶段，也是最难的部分，数据保护是对返回给客户端的数据进行的一些保护方法，避免将核心数据直接暴露在爬虫面前。

反爬虫分类

根据不同的分类标准，可以将反爬虫分为不同的类型。根据反爬位置不同，可以将反爬虫分为客户端反爬、中间层反爬、服务端反爬。根据反爬虫的实时性又可以分为实时反爬虫与非实时反爬虫。

客户端反爬虫是在前端脚本上做爬虫特征识别，但是因为爬虫会直接跳过前端脚本，直接访问接口，单纯的前端反爬虫是不太实用的。

中间层反爬虫是指，在客户端与服务器端中间增加拦截与转发，做爬虫识别之后，将正常用户放行，将爬虫拦截。相当于一个“过滤器”，能很大程度的减轻服务器的压力。并且可以服务于多业务，多服务。

服务器端反爬虫，是在服务器端做爬虫识别，只对真实用户做出反应。但是这样的反爬虫方案，不会减轻服务器的压力，并且不同的业务线都要单独反爬虫，浪费人力。

实时反爬虫，是在爬虫访问的同时进行爬虫识别，对当前爬虫进行拦截。非实时反爬虫是指，对疑似爬虫进行分析，分析之后再对相同特征的爬虫进行拦截。

我理解的反爬虫

以往提到反爬虫，大家关注的焦点一直是反爬策略。判断一个反爬策略好坏的标准也是爬虫识别率和误伤率，进而会在研发爬虫策略上花费很长的时间。殊不知，爬虫和反爬虫本身就是一场你攻我防，你防我破防的长久战。而策略的有效时间也是“反反爬虫”破解反爬虫策略的时间，一旦爬虫升级，刚花费力气研究出来的反爬虫策略也就变成失效策略。

我们必须承认，在现阶段，还没有一个一劳永逸，能永久防住爬虫的反爬虫策略。也即是说，策略有“有效期”，有效期的长短因爬取方的技术差异而异。

经常看排球的人应该常听到这样几个词：“强攻”、“快攻”、“一点攻”、“多点开花”。像中国、日本这样的亚洲国家运动员，相较于欧美国家的运动员，在身高与力量上都有较大差距，“强攻”往往没有效果，所以就会经常性地组织“快攻”，打对方个措手不起，反而能得分。若只有主攻的一点攻，一旦主攻被重点关注之后，将非常被动，想赢就必须“多点开花”，也就是必须有多个得分点。

仔细想想，对付爬虫，也需要如此。

如果我们将有效策略成为强攻，如果对手没有拦截的能力，能拿到有效得分。但是一旦强攻手被重点关注，被对方有效拦住（破解）之后，强攻点就会无效，也就是说“强攻”只能有一时的效果，失效只是时间问题。除非我们有反爬虫界的“朱婷”，拥有绝对实力的“超手”，但即使是朱婷，得分率也不可能是 100% 啊。那在“强攻”失效的时间里，有效的组织“快攻”就是我们要考虑的问题。除了防，我们还要主动出击，给对方制造陷阱，俗称“假动作”。总而言之，一个强队，是不可以有弱项的，发球，进攻，防守，拦网，哪个环节都不能弱，弱就是漏洞，就会给对方制造得分机会。

其实不论是“强攻”还是“快攻”，最主要的还是将反爬虫的过程系统化。反导弹系统不能靠手扔反导弹，我们都不是路飞他爷爷（海贼王里面的人物，可以徒手扔炸弹，威力比炮台还厉害）。必须有一个系统化的工具作为支撑，才不会每次被爬虫攻击的时候都如临大敌。如果我们将爬虫看做敌人进攻，那么岗哨（发现被爬虫攻击）要及时报警并报告警情、敌方特征。后方部队根据敌方特征排兵布阵，出击拦截。在系统化的过程中，我们必须清楚，我们面临的不是来自同一个对手的爬虫，反爬虫想保护的也不是单一的业务线，所以灵活是不可忽略的特性。

这看起来可能有点“不务正业”，因为毕竟反爬虫的核心是研究反爬虫策略，但就像前面内容所讲的，没有一个好的平台支撑，策略很难在最快的时间内生效。所以我们一手抓策略，一手抓平台，两手都要抓，两手都要硬。一个好的反爬虫平台可以解放很多的人力物力资源，各种反爬虫策略都可以维护在平台中，实现了资源共享。

所以，反爬虫是个长期过程，重点在于系统化，而不是游击战。就像上篇中提到的网站防欺诈服务商 distil network，就是一家专本致力于网站防欺诈（反爬虫）的企业，是一个系统的专业反爬虫平台。他们的反爬虫策略和平台管理属于商业机密，我们无从知晓，但是作为有敏感数据的一个在线旅游服务公司，我们需要有自己的反爬虫策略与反爬虫平台。

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